2025年5月16日下午，材料科学与工程学院在望江校区基础教学楼A307成功举办了一场以“人工智能大模型赋能教学工作的实践与探索”为主题的一流本科教育教学发展大讨论活动。本次活动由材料学院基础课程与实践教育教研中心承办，旨在深入探讨人工智能技术在教育教学中的应用，推动学院本科教育教学质量的提升。

活动由基础课程与实践教育教研中心党支部书记朱小红教授主持。材料学院副院长王泽高教授在开场时致辞，他强调了在当前教育改革浪潮中，积极探索人工智能与教学融合的重要性和紧迫性，全院教师要积极响应教育数字化战略行动，以技术赋能课堂创新。

本次活动的主讲人为化工学院周加贝副教授。周教授长期致力于教学与科研工作，在人工智能与教学结合的领域有着丰富的实践经验和深入的研究。在近90分钟的专题报告中，周教授从AI赋能教学的特色展示与局限研讨、工程化使用AI的设计思路、AI+课程的实践经验三个方面进行了深入分享。

周教授首先通过一系列生动的案例，展示了AI在教育教学中的广泛应用和显著成效。他提到，利用AI工具可以显著提升课程建设效率，如通过AI快速总结英文文献、生成教学视频和PPT等。同时，他也客观分析了AI在教学应用中的局限性，如AI在计算和逻辑推理上可能出现的错误，以及AI生成内容的“幻觉”问题。

在工程化使用AI的设计思路部分，周教授介绍了如何通过混合专家模型等创新方法，降低AI使用成本，提高整体效能。他强调，掌握一套高效的AI使用流程，可以让教师在教学工作中事半功倍。

最后，周教授分享了AI+课程的实践经验，包括如何构建知识图谱、设计AI助教等。他通过具体案例，展示了AI在提升课堂互动性和个性化教学方面的巨大潜力。例如，他利用AI生成虚拟助教，帮助学生解答疑问，提升学习效果。

在问答和讨论环节，与会教师积极发言，就AI在教学中的应用提出了自己的疑问和看法。周教授耐心解答，并与大家进行了深入的交流和探讨。

此次AI赋能一流本科教育教学研讨会的成功举办，不仅为材料学院教师提供了一个学习和交流的平台，也进一步推动了人工智能技术在教育教学中的应用和探索。材料学院将继续秉持开放创新的精神，积极探索教育教学新模式，为培养更多高素质人才贡献力量。

接下来，材料学院还将继续举办类似活动，邀请更多专家学者分享前沿技术和教学经验，为学院的教育教学改革和发展注入新的活力。同时，学院也将鼓励教师积极参与相关培训和学习，不断提升自身的信息化教学能力，共同推动学院教育教学质量的持续提升。