2026年9月28日上午，材料科学与工程学院在先进材料科研大楼北楼二楼第四会议室举办第8期海纳材料论坛，西安交通大学材料学院、金属材料强度全国重点实验室张金钰教授应邀作题为“机器学习辅助设计高强塑性多主元合金”的学术报告。学院相关研究方向师生到场聆听并交流讨论，报告由叶金文副院长主持。

张金钰教授在报告中，围绕金属结构材料长期面临的高强度与高塑性难以兼顾这一关键科学问题，系统介绍了其团队在高强塑性多主元合金设计与强韧化方面取得的研究进展。针对传统超高强合金加工硬化能力不足、难以同时实现超高屈服强度和大均匀延伸率的问题，团队提出利用超高体积分数双尺度析出相协同强化的材料设计思路，通过共格L1₂纳米相与非共格B2微米相的耦合，在显著提高合金强度的同时增强位错存储和加工硬化能力。在此基础上，团队进一步引入领域知识辅助的机器学习方法开展复杂成分主动学习和筛选，成功设计出Fe₃₅Ni₂₉Co₂₁Al₁₂Ta₃（at.%）多主元合金，实现了超高强度与优异塑性协同，突破了现有合金力学性能边界，为突破金属结构材料传统强度—塑性权衡关系提供了新的范式。张金钰教授系国家高层次人才，长期从事金属结构材料形变与强韧化研究，先后主持国家自然科学基金重点项目/重大研究计划、优秀青年科学基金等项目，在Nature、Nature Materials等期刊发表论文160余篇，获授权国家发明专利30余件，研究成果获国家自然科学二等奖（排名第3）、陕西省青年科技奖等荣誉。

讲座过程中，与会师生围绕机器学习在复杂合金成分设计中的应用、多主元合金成分设计、析出相调控以及超高强度与塑性协同提升机理等问题进行了交流讨论。本次海纳材料论坛为学院师生深入了解机器学习与先进金属材料设计交叉领域的最新研究进展提供了良好机会，拓宽了高性能结构材料设计与强韧化研究的学术视野，对促进学院相关研究方向的学术交流与科研创新具有积极意义。